{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 忽略各模块的警告信息\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings(\"ignore\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 加载所需使用的模块\n",
    "from datetime import datetime\n",
    "\n",
    "from vnpy.trader.datafeed import get_datafeed\n",
    "from vnpy.trader.database import get_database, DB_TZ\n",
    "from vnpy.trader.constant import Interval\n",
    "from vnpy.trader.object import BarData, HistoryRequest\n",
    "from vnpy.trader.utility import extract_vt_symbol\n",
    "from vnpy.trader.setting import SETTINGS\n",
    "\n",
    "import pymysql"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 配置数据服务\n",
    "SETTINGS[\"datafeed.name\"] = \"tushare\"            # 可以根据自己的需求选择数据服务：rqdata/xt/wind等\n",
    "SETTINGS[\"datafeed.username\"] = \"835983\"       # RQData的用户名统一为“license”这个字符串\n",
    "SETTINGS[\"datafeed.password\"] = \"f9070562c743804c9627e56832d30c32a22f2f8c06633357428e6d98\"        # 这里需要替换为你购买或者申请试用的RQData数据license\n",
    "\n",
    "# 配置数据库\n",
    "SETTINGS[\"database.name\"] = \"mysql\"              # 可以根据自己的需求选择数据库，这里使用的是TDengine\n",
    "SETTINGS[\"database.database\"] = \"vnpy\"\n",
    "SETTINGS[\"database.host\"] = \"127.0.0.1\"\n",
    "SETTINGS[\"database.port\"] = 3306\n",
    "SETTINGS[\"database.user\"] = \"root\"\n",
    "SETTINGS[\"database.password\"] = \"12345678\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 创建对象实例\n",
    "datafeed = get_datafeed()\n",
    "\n",
    "database = get_database()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# conn = pymysql.connect(\n",
    "#             host=\"127.0.0.1\",\n",
    "#             port=3306,\n",
    "#             user=\"root\",\n",
    "#             password=\"12345678\",\n",
    "#             database=\"vnpy\",\n",
    "#             charset='utf8mb4',\n",
    "#             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor\n",
    "#         )\n",
    "# loadBasicStockSql = \"\"\"select * from stock_basic where ts_code like '%BJ' or ts_code like '6%';\"\"\"\n",
    "# cursor = conn.cursor()\n",
    "# cursor.execute(loadBasicStockSql)\n",
    "# results = cursor.fetchall()\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 要下载数据的合约代码\n",
    "# vt_symbols = [\n",
    "#     \"IF2501.CFFEX\",\n",
    "#     \"IF2502.CFFEX\",\n",
    "#     \"IF2503.CFFEX\",\n",
    "\n",
    "#     \"IH2501.CFFEX\",\n",
    "#     \"IH2502.CFFEX\",\n",
    "#     \"IH2503.CFFEX\",\n",
    "\n",
    "#     \"IC2501.CFFEX\",\n",
    "#     \"IC2502.CFFEX\",\n",
    "#     \"IC2503.CFFEX\",\n",
    "\n",
    "#     \"IM2501.CFFEX\",\n",
    "#     \"IM2502.CFFEX\",\n",
    "#     \"IM2503.CFFEX\",\n",
    "# ]\n",
    "# ts_code_lists = [result['ts_code'] for result in results]\n",
    "# #ts_code_list实现replace(\"SH\", \"SSE\").replace(\"SZ\", \"SZSE\")\n",
    "# vt_symbols = [vt_symbol.replace(\"SH\", \"SSE\").replace(\"SZ\", \"SZSE\").replace(\"BJ\", \"BSE\") for vt_symbol in ts_code_lists]\n",
    "\n",
    "\n",
    "# print(vt_symbols)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "ename": "NameError",
     "evalue": "name 'conn' is not defined",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[39m",
      "\u001b[31mNameError\u001b[39m                                 Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[36mCell\u001b[39m\u001b[36m \u001b[39m\u001b[32mIn[6]\u001b[39m\u001b[32m, line 3\u001b[39m\n\u001b[32m      1\u001b[39m \u001b[38;5;66;03m# 要下载数据的起止时间\u001b[39;00m\n\u001b[32m      2\u001b[39m lastTimeSql = \u001b[33m\"\u001b[39m\u001b[33mSELECT max(end) as lastTime FROM dbbaroverview;\u001b[39m\u001b[33m\"\u001b[39m\n\u001b[32m----> \u001b[39m\u001b[32m3\u001b[39m cursor = \u001b[43mconn\u001b[49m.cursor()\n\u001b[32m      4\u001b[39m cursor.execute(lastTimeSql)\n\u001b[32m      5\u001b[39m lastTime_result = cursor.fetchall()\n",
      "\u001b[31mNameError\u001b[39m: name 'conn' is not defined"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 要下载数据的起止时间\n",
    "lastTimeSql = \"SELECT max(end) as lastTime FROM dbbaroverview;\"\n",
    "cursor = conn.cursor()\n",
    "cursor.execute(lastTimeSql)\n",
    "lastTime_result = cursor.fetchall()\n",
    "\n",
    "\n",
    "start = lastTime_result[0]['lastTime']\n",
    "#start = datetime(2025, 8, 1)\n",
    "end = datetime.now()\n",
    "print(\"start:\", start)\n",
    "print(\"end:\", end)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "下载数据成功：430017.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430047.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430090.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430139.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430198.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430300.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430418.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430425.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430476.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430478.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430510.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430556.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430564.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430685.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：430718.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600000.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600004.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600006.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600007.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600008.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600009.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600010.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600011.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600012.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600015.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600016.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600017.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600018.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600019.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600020.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600021.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600022.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600023.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600025.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600026.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600027.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600028.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600029.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600030.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600031.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600032.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600033.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600035.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600036.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600037.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600038.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600039.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600048.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600050.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600051.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600052.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600053.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600054.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600055.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600056.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600057.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600058.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600059.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600060.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600061.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600062.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600063.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600064.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600066.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600067.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600071.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600072.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600073.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600075.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600076.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600078.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600079.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600080.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600081.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600082.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600084.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600085.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600088.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600089.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600094.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600095.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600096.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600097.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600098.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600099.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600100.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600101.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600103.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600104.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600105.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600106.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600107.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600108.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600109.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600110.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600111.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600113.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600114.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600115.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600116.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600117.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600118.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600119.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600120.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600121.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600123.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600125.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600126.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600127.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600128.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600129.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600130.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600131.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600132.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600133.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600135.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600136.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600137.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600138.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600141.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600143.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600148.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600149.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600150.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600151.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600152.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600153.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600155.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600156.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600157.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600158.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600159.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600160.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600161.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600162.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600163.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600165.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600166.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600167.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600168.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600169.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600170.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600171.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600172.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600173.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600176.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600177.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600178.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600179.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600180.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600182.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600183.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600184.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600185.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600186.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600187.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600188.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600189.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600191.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600192.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600193.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600195.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600196.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600197.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600198.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600199.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600200.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600201.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600202.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600203.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600206.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600207.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据失败：600208.SSE\n",
      "下载数据成功：600210.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600211.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600212.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600215.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600216.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600217.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600218.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600219.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600221.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600222.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600223.SSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：600226.SSE，总数据量：5\n",
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      "下载数据成功：920108.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920111.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920116.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920118.BSE，总数据量：5\n",
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      "下载数据成功：920167.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920445.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920489.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920682.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920799.BSE，总数据量：5\n",
      "下载数据成功：920819.BSE，总数据量：5\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 遍历列表执行下载\n",
    "for vt_symbol in vt_symbols:\n",
    "    # 拆分合约代码和交易所\n",
    "    symbol, exchange = extract_vt_symbol(vt_symbol)\n",
    "\n",
    "    # 创建历史数据请求对象\n",
    "    req: HistoryRequest = HistoryRequest(\n",
    "        symbol=symbol,\n",
    "        exchange=exchange,\n",
    "        start=start,\n",
    "        end=end,\n",
    "        interval=Interval.DAILY        # 这里下载最常用的1分钟K线\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "    # 从数据服务下载数据\n",
    "    bars: list[BarData] = datafeed.query_bar_history(req)\n",
    "\n",
    "    # 如果下载成功则保存\n",
    "    if bars:\n",
    "        database.save_bar_data(bars)\n",
    "        print(f\"下载数据成功：{vt_symbol}，总数据量：{len(bars)}\")\n",
    "    # 否则失败则打印信息\n",
    "    else:\n",
    "        print(f\"下载数据失败：{vt_symbol}\")\n",
    "    \n",
    "    print(\"全部下载完成\")\n",
    "    updateEndTimeSql = \"\"\" update dbbaroverview set end = now() where 1=1\"\"\"\n",
    "    #更新时间为最新更新时间\n",
    "\n",
    "    cursor.execute(updateEndTimeSql)\n",
    "    print(\"更新数据库时间成功\")\n",
    "    conn.commit()\n",
    "    conn.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "vnpy",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.13.2"
  }
 },
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